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Grattez l’intelligence d’affaires | Hackaday

Chez Hackaday, nous aimons les choses à la fois à partir de zéro et dans Scratch, Scratch étant les blocs qui construisent un langage utile pour enseigner aux enfants et autres comment programmer. Cependant, lorsque vous avez une grande quantité de données qui doivent être traitées, interrogées et rassemblées pour obtenir des informations significatives, il est pénible de réécrire une requête SQL chaque fois qu’une nouvelle question se pose et nécessite une réponse. Donc peut-être qu’une approche plus élégante serait de donner aux personnes qui posent les questions les outils pour y répondre, mais plutôt que de leur apprendre SQL, Mongo, GraphQL ou toute autre base de données, donnez-leur les outils pour gratter les réponses elles-mêmes.

C’est assez de jeux de mots pour un article. [Tommy] a rencontré cette situation en 2011 et a récemment écrit à ce sujet. Scratch est sorti en 2003 et a inspiré plusieurs projets, comme Blocky de Google. [Tommy] a utilisé Blocky pour créer une application Web où les utilisateurs pouvaient faire glisser et déposer différents blocs pour former des requêtes. Ces mises en page ont été transmises à un PHP (bien que plus tard HVVM pour des raisons de performances) et exécutées en tant que SQL.

Finalement, les mégadonnées sont apparues et l’entreprise a embauché de véritables scientifiques des données. Pourtant [Tommy] note que certains de ceux qui ont utilisé son outil ont ensuite appris le bon SQL et l’ont fait eux-mêmes. Appliquer des concepts à partir de programmes conçus pour enseigner la programmation aux enfants peut sembler un peu étrange d’un point de vue commercial, mais nous aimons voir des projets qui aident quelqu’un à devenir assez curieux pour regarder à l’intérieur de la machine.


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