Des chercheurs de l’Université de Californie à San Diego affirment avoir développé une application pour smartphone qui pourrait dépister les utilisateurs pour les affections neurologiques en scannant leur œil.
Les chercheurs ont présenté leurs découvertes dans un article publié vendredi qui sera présenté lors de la conférence ACM Computer Human Interaction sur les facteurs humains dans l’informatique ce week-end. Ils disent que l’application pourrait permettre aux gens de s’évaluer pour la maladie d’Alzheimer, le TDAH, la schizophrénie, la maladie de Parkinson et plus encore.
L’analyse de la dilatation de la pupille d’une personne peut offrir des indices précoces lorsqu’il s’agit de détecter des troubles neurologiques. Les pupilles ont tendance à se dilater lorsqu’une personne doit traiter une tâche cognitive difficile. Des études antérieures ont montré que les personnes atteintes de troubles cognitifs légers ont tendance à montrer plus de dilatation de la pupille que celles qui n’ont aucun problème cognitif.
« Bien qu’il reste encore beaucoup de travail à faire, je suis enthousiasmé par le potentiel d’utilisation de cette technologie pour faire sortir le dépistage neurologique des laboratoires cliniques et les rendre à domicile », a déclaré le premier auteur Colin Barry dans un communiqué de presse publié vendredi. « Nous espérons que cela ouvrira la porte à de nouvelles explorations de l’utilisation des smartphones pour détecter et surveiller plus tôt les problèmes de santé potentiels. »
L’application tire parti des deux caméras frontales présentes sur la plupart des smartphones modernes. La caméra selfie du téléphone est utilisée pour capturer la distance entre le téléphone et l’utilisateur. L’application utilise également la caméra infrarouge du téléphone, équipée sur les téléphones prenant en charge les technologies de reconnaissance faciale telles que Face ID d’Apple, afin de différencier la pupille de l’iris.
En règle générale, la mesure de la réponse de la pupille nécessite un équipement médical spécialisé et coûteux. Cependant, les chercheurs affirment que l’application pour smartphone peut être une alternative peu coûteuse et évolutive avec un haut degré de précision pour aider à faire dépister plus de personnes plus tôt.
« Un outil d’évaluation évolutif pour smartphone pouvant être utilisé pour des dépistages communautaires à grande échelle pourrait faciliter le développement de tests de réponse des élèves en tant que tests peu invasifs et peu coûteux pour aider à la détection et à la compréhension de maladies comme la maladie d’Alzheimer. Cela pourrait avoir un énorme public impact sur la santé », a déclaré le co-auteur de l’étude, Eric Granholm, dans le communiqué de presse.
